Définition et rôle des objectifs
Les objectifs de recherche indiquent précisément ce que votre mémoire s’engage à analyser, expliquer, comparer, mesurer ou démontrer. Ils donnent une direction claire, encadrent la collecte de données et servent de base à l’évaluation des résultats.
Pour comprendre comment les objectifs de recherche découlent directement de la question de départ, consultez notre guide sur la rédaction de la problématique de mémoire .
Exemple introductif. Mémoire sur le télétravail en PME : « Évaluer l’influence du télétravail sur la productivité et le bien-être des salariés dans des PME du secteur des services en Belgique ».
Comment distinguer objectif, but et contribution ?
But = intention générale (« améliorer la compréhension de… »). Objectif = action observable (« mesurer, comparer, tester »). Contribution = ce que votre étude apporte (modèle, jeu de données, recommandation). Séparer clairement ces niveaux évite la confusion méthodologique.
Pourquoi sont-ils essentiels ?
- Cohérence Ils relient problématique, méthode et résultats.
- Pilotage Ils guident le plan et fixent des jalons de progression.
- Évaluation Ils clarifient les indicateurs de succès.
- Communication Ils rendent vos ambitions compréhensibles pour le lecteur.
Exemple. En marketing digital, un objectif précis évite de se disperser entre référencement, publicité et réseaux sociaux. Il cible les bons instruments de mesure (trafic organique, taux de conversion, panier moyen).
Indicateurs d’un bon jeu d’objectifs
- Chaque objectif est traçable vers une section de résultats prévue.
- Les risques (données manquantes, biais d’échantillonnage) sont anticipés.
- Un plan B est prévu (méthode alternative, indicateurs de repli).
Conseil rapide. Pour chaque objectif, écrivez la phrase « Je saurai que c’est atteint quand… » et listez l’indicateur correspondant.
Types d’objectifs dans un mémoire
| Type | Définition | Exemple |
|---|---|---|
| Objectif général | Finalité globale, cadrage du champ d’étude. | Analyser l’influence des réseaux sociaux sur les décisions d’achat d’étudiants. |
| Objectifs spécifiques | Facettes du sujet qui détaillent l’objectif général. | Identifier les plateformes clés ; mesurer l’usage hebdomadaire ; relier types de contenus et intentions d’achat. |
| Objectifs opérationnels | Actions à réaliser pour produire des résultats vérifiables. | Mener 30 entretiens semi-directifs et une enquête en ligne (n ≥ 250). |
Où placer les objectifs dans le mémoire ?
Ils apparaissent généralement en fin d’introduction, puis sont rappelés en ouverture du chapitre méthode. Un tableau de synthèse (objectifs ↔ hypothèses ↔ indicateurs) fluidifie la lecture.
Cadre SMART et verbes d’action
1) Formuler des objectifs SMART
Utilisez un verbe précis (analyser, évaluer, comparer, mesurer) et appliquez le cadre SMART : spécifique, mesurable, atteignable, réaliste, temporel. Pour un éclairage scientifique récent sur l’efficacité du cadre SMART, consultez cet article de BMC Health Services Research (2024) . Pour établir un lien logique entre vos objectifs et vos futures hypothèses, vous pouvez également consulter notre guide sur la rédaction des hypothèses de recherche .
| Critère | Question à se poser | Exemple d’application |
|---|---|---|
| Spécifique | Sur quoi porte exactement l’objectif ? | Sur la productivité et le bien-être des salariés en PME de services. |
| Mesurable | Quels indicateurs ? | Production par heure, satisfaction (échelle validée), absentéisme. |
| Atteignable | Ressources/accès suffisants ? | Accord de 3 PME partenaires pour recueillir des données. |
| Réaliste | Compatible avec compétences et calendrier ? | Calendrier en 5 étapes (revue, collecte, analyse, rédaction, relectures). |
| Temporel | Quel horizon de temps ? | Collecte entre février et avril ; soutenance en juin. |
2) Vérifier la faisabilité (avec exemples)
Un objectif doit être réaliste, atteignable et mesurable. La faisabilité dépend d’au moins quatre facteurs : accès au terrain, qualité/volume des données, compétences, délai.
Exemple A – Faisable. « Mesurer l’effet de la formation interne sur la productivité de deux équipes support (n=28), à partir des tickets Helpdesk et des temps de résolution sur 3 mois. » Pourquoi c’est faisable ? Données disponibles, périmètre réduit, indicateurs clairs.
Exemple B – À reformuler. « Évaluer l’impact de la culture d’entreprise sur la performance financière des PME européennes. » Problèmes : périmètre trop large, accès difficile, variables multiples non contrôlées. Reformulation : « Comparer, dans un échantillon de 30 PME wallonnes, la relation entre un indice de pratiques culturelles (questionnaire validé) et la marge opérationnelle sur 24 mois. »
3) Rester en cohérence avec la problématique (avec exemples)
Un objectif doit répondre directement à la question de recherche posée. La cohérence se vérifie en reliant problématique → objectifs → indicateurs.
Problématique. Les avis clients influencent-ils la conversion d’un site e-commerce ?
Objectif cohérent. « Mesurer l’effet de la note moyenne et du volume d’avis sur le taux de conversion sur 8 catégories de produits. »
Indicateurs. Conversion par session, panier moyen, taux de retour.
Contre-exemple (non cohérent). « Comparer les taux d’ouverture d’emails promotionnels. » → déconnecté de la problématique centrée sur les avis.
4) Choisir des verbes d’action précis (avec mini-exemples)
Préférez des verbes concrets : analyser, expliquer, comparer, mesurer, évaluer, modéliser, tester, corréler, cartographier, segmenter, prioriser, valider.
- Comparer le taux d’attrition entre équipes A/B après mise en place d’un télétravail hybride.
- Tester l’hypothèse H1 « ≥2 jours de télétravail ↗ productivité » par régression.
- Corréler le NPS client avec le temps de réponse du support.
5 erreurs fréquentes avec SMART (et corrections)
- S mal défini → Préciser population, périmètre et variable.
- M sans métrique → Nommer l’indicateur et l’unité (%, score, jours).
- A irréaliste → Documenter l’accès au terrain (accords, autorisations).
- R hors sujet → Relier à la problématique et à la littérature.
- T absent → Fixer un calendrier (fenêtres de collecte).
| Erreur | Formulation faible | Version robuste |
|---|---|---|
| Métrique floue | « Évaluer la satisfaction » | « Mesurer le score SUS (0–100) 4 semaines après la mise en production » |
| Périmètre vaste | « Étudier les PME européennes » | « Étudier 30 PME wallonnes (10–250 ETP) dans les services » |
| Temps non borné | « Suivre l’impact » | « Comparer M‑3/M+3 (avant/après) » |
Aligner objectifs, problématique, questions et hypothèses
Un objectif mal aligné crée des écarts entre ce que vous annoncez et ce que vous mesurez. L’alignement se vérifie sur quatre axes : problématique, questions, objectifs, hypothèses.
| Élément | Exemple cohérent | Signal d’alerte |
|---|---|---|
| Problématique | Le télétravail modifie-t-il la productivité en PME ? | Question trop large (« Le travail change-t-il la société ? ») |
| Question | Quels facteurs de télétravail influencent la productivité ? | Question sans lien (p. ex. culture d’entreprise si non étudiée) |
| Objectif | Mesurer l’effet du nombre de jours télétravaillés sur la production par heure. | Objectif non mesurable (« Mieux comprendre ») |
| Hypothèse | H1 : 2–3 jours/sem. ↗ productivité moyenne. | Hypothèse invérifiable (« Le télétravail est bon pour tous ») |
(Illustration — Carte conceptuelle “alignement objectifs ↔ hypothèses ↔ indicateurs”)
Mini-exemple. Problématique : « Comment réduire le délai de traitement des tickets IT ? » → Objectif : « Évaluer l’effet d’une file Priorité 1 sur le backlog et le temps moyen de résolution. » → Hypothèse : « La file P1 réduit le backlog ≥ 20 % en 6 semaines. »
Matrice d’alignement opérationnelle
| Objectif | Hypothèse | Indicateur | Seuil de succès |
|---|---|---|---|
| Réduire le délai de résolution | H1 : Kanban ↘ délai | Délai médian (jours) | ‑20 % en 8 semaines |
| Accroître l’adhésion thérapeutique | H2 : rappel mobile ↗ PDC | PDC (%) | +8 pts vs témoin |
| Augmenter la conversion | H3 : avis ≥4 ↗ conversion | Taux de conversion | +0,5 pt absolu |
Incluez un seuil de succès pour anticiper la discussion : que conclure si l’effet est inférieur au seuil ?
Relier objectifs et méthodologie
Chaque objectif doit se relier à une méthode, des données et des indicateurs. La table suivante facilite ce chaînage. Pour une synthèse claire et pratique sur la démarche méthodologique, voir Sciences Po – Acquérir les bases d’une bonne méthodologie de recherche (2022) .
Pour compléter votre compréhension, vous pouvez également consulter l’ouvrage Méthodologie de la recherche scientifique (Friedrich-Ebert-Stiftung) .
| Objectif | Méthode | Données | Indicateurs/KPI |
|---|---|---|---|
| Évaluer l’effet des jours de télétravail sur la productivité. | Analyse quantitative (régression). | Time sheets, livrables, jours télétravaillés. | Production/heure, délais, erreurs. |
| Comprendre l’expérience de bien-être des salariés. | Entretiens semi-directifs + échelles validées. | Transcriptions, scores de bien-être. | Scores WHO-5, thèmes récurrents. |
| Identifier les leviers managériaux clés. | Étude de cas multiples. | Procédures, politiques RH, observations. | Fréquence des pratiques, adoption. |
Astuce : si un objectif n’a pas de méthode ni d’indicateurs, revoyez-le ou retirez-le.
Exemple complémentaire. Objectif : « Comparer la réussite académique d’étudiants suivant un tutorat hebdomadaire vs. aucun tutorat. » → Méthode : appariement sur la moyenne initiale → Données : notes semestre, assiduité tutorat → Indicateur : variation moyenne des notes (ΔM).
Chaîne de preuves : de l’objectif au résultat
La crédibilité dépend d’une chaîne continue : objectif → protocole → collecte → traitement → analyse → résultat → interprétation. Documentez chaque anneau pour assurer la réplicabilité.
Pour structurer clairement vos objectifs et les articuler avec votre démarche de recherche, découvrez notre guide complet sur la rédaction du plan de mémoire .
Mini‑guide d’échantillonnage
- Quantitatif : justifier la taille (puissance, effet attendu), la méthode (aléatoire, stratifiée).
- Qualitatif : viser la saturation thématique (souvent n=12–20 entretiens).
- Mixte : expliciter la séquence (exploratoire → confirmatoire).
Exemples concrets d’objectifs bien formulés
Ressources humaines
Objectif général. Évaluer l’impact de la flexibilité horaire sur la rétention en call centers.
- Spécifique 1. Mesurer l’effet de la flexibilité sur le taux de turnover à 12 mois.
- Spécifique 2. Analyser la relation entre flexibilité et satisfaction au travail.
- Opérationnel. Exploiter 2 bases RH (n > 600), 25 entretiens.
Exemple d’indicateur. Taux de départs volontaires/équipes, score de satisfaction (Likert 1–7).
Marketing
Objectif général. Quantifier l’effet des avis clients sur le taux de conversion d’un site e-commerce.
- Comparer conversion avec/sans avis visibles.
- Segmenter par note moyenne (≤3, 3–4, ≥4).
- Analyser l’influence du volume d’avis (faible vs élevé).
Droit
Objectif général. Analyser les effets d’une réforme sur l’usage des CDD dans l’hôtellerie.
- Étudier l’évolution des CDD avant/après réforme.
- Comparer PME/GE et régions.
- Interroger 15 responsables RH sur l’interprétation du texte.
Santé
Objectif général. Évaluer le rôle des applis mobiles dans l’adhésion au traitement des patients diabétiques.
- Mesurer la variation d’adhésion (MPR/PDC).
- Identifier les fonctions d’appli associées à une meilleure observance.
- Recueillir les freins perçus via focus groups.
Sciences de l’éducation
Objectif général. Mesurer l’impact d’un tutorat par pairs sur la réussite en première année.
- Comparer la réussite (ECTS validés) entre participants et témoins.
- Analyser l’effet modérateur du statut boursier.
- Étudier l’assiduité et l’engagement perçu.
Informatique
Objectif général. Évaluer si un modèle de classification active réduit le coût d’annotation.
- Comparer F1‑score à budget égal.
- Mesurer la réduction d’annotations vs apprentissage passif.
- Tester la robustesse hors‑domaine.
Erreurs fréquentes et contre-exemples
- Trop vague. « Comprendre l’entreprise » → Comprendre quoi, comment, avec quels indicateurs ?
- Trop ambitieux. 10 objectifs spécifiques → faute de profondeur analytique.
- Non mesurable. « Améliorer l’engagement » sans métrique.
- Déconnecté. Objectif sans lien avec la problématique.
- Absence de méthode. Objectif sans dispositif de collecte ou d’analyse.
Contre-exemple retravaillé. « Rendre les salariés plus motivés » → « Mesurer l’effet d’un programme de reconnaissance (3 mois) sur le score d’engagement (UWES) et l’absentéisme ».
Mini-exemple supplémentaire. « Améliorer l’image de marque » → « Évaluer l’effet d’une charte graphique unifiée sur la mémorisation de marque (test de rappel assisté vs libre) dans deux segments clients ».
Anti‑patterns observés en soutenance
- Objectifs réécrits après résultats (« rétropédalage ») sans transparence.
- Hypothèses orphelines (aucune analyse correspondante).
- Mélange de niveaux (objectif = tâche logistique, p. ex. « créer un questionnaire »).
Mini cas pratiques guidés
Cas 1 — Gestion de projet IT
Contexte. Une ESN adopte Scrum. Les délais de livraison restent irréguliers.
Problématique. Quels facteurs organisationnels expliquent la variabilité des délais ?
Objectif général. Identifier les leviers d’amélioration des délais en contexte agile.
- Mesurer l’effet de la capacité d’équipe sur la vélocité.
- Comparer vélocité selon le niveau de dette technique.
- Analyser l’impact des interruptions non planifiées.
Méthodes. Données Jira (12 sprints, 3 équipes), entretiens PO/SM (n=12), régression multiple.
Résultat attendu. Recommandations de pilotage (WIP, points de focus, gestion des interruptions).
Cas 2 — Santé publique
Contexte. Programme d’activité physique pour seniors.
Problématique. Le programme améliore-t-il l’équilibre et réduit-il les chutes ?
Objectif général. Évaluer l’efficacité du programme sur 6 mois.
- Mesurer les scores Berg Balance Scale (M0, M3, M6).
- Comparer groupe programme vs témoin (propensity score).
- Identifier les facteurs d’adhésion (fréquence, accompagnement).
Cas 3 — Marketing B2B
Contexte. PME industrielle, site vitrine peu performant.
Problématique. Comment augmenter les leads qualifiés ?
Objectif général. Mesurer l’impact d’un livre blanc + séquence email sur la génération de MQL.
- Comparer le taux de conversion formulaire (avant/après).
- Analyser la qualité des leads (fit ICP, score).
- Évaluer le coût par MQL.
Cas 4 — Économie/Finances
Contexte. Introduction d’un prix plafond sur l’énergie.
Objectif général. Estimer l’effet sur le bien‑être des ménages vulnérables.
- Comparer la part budgétaire énergie avant/après (diff‑in‑diff).
- Mesurer l’élasticité de la demande par décile de revenu.
- Évaluer l’effet sur l’arriéré de paiement.
Cas 5 — Environnement
Contexte. Programme de tri sélectif renforcé en milieu urbain.
Objectif général. Mesurer l’impact sur le taux de recyclage à l’échelle de quartier.
- Analyser la variation hebdomadaire (ARIMA).
- Tester l’effet des nudges (affichages, feedback).
- Identifier les îlots de sous‑performance (cartographie).
Workflow pas à pas pour rédiger vos objectifs
- Cartographier la problématique et les sous-questions. Ex. carte mentale « Télétravail → Productivité → Indicateurs ».
- Énumérer 6–8 verbes d’action adaptés à votre terrain. Ex. mesurer, comparer, modéliser, segmenter…
- Prototyper 3–4 formulations SMART et les tester avec un pair. Ex. deux versions “large” et “serrée”.
- Relier chaque objectif à une méthode, des données et des KPI. Ex. tableau objectif → méthode → indicateurs.
- Vérifier la faisabilité (accès, calendrier, budget, éthique). Ex. check d’accès à 2 bases RH avant d’écrire le chapitre méthode.
- Réduire à 1 objectif général + 2–4 objectifs spécifiques bien étayés. Ex. supprimer les doublons.
- Valider auprès du directeur de mémoire. Ex. une page synthèse avec 3 indicateurs par objectif.
Livrables concrets par étape
- Étape 1 : carte conceptuelle (1 page).
- Étape 2 : liste des verbes d’action + rationales (½ page).
- Étape 3 : 3 variantes d’objectifs SMART (1 page).
- Étape 4 : tableau objectifs‑méthodes‑KPI (1 page).
- Étape 5 : plan de faisabilité (accès/délais/budget) (1 page).
- Étape 6 : version finale des objectifs (½ page).
- Étape 7 : mémo de validation (½ page).
Gabarits de formulation prêts à adapter
Utilisez ces modèles et remplacez les éléments en italique par vos variables.
- « Analyser l’effet de variable X sur résultat Y dans population Z sur période T. »
- « Comparer groupe A et groupe B selon indicateur(s) pour objectif. »
- « Évaluer l’efficacité de programme/intervention sur Y, en contrôlant variables. »
- « Identifier les facteurs/leviers associés à résultat via méthode. »
- « Modéliser la relation entre X et Y et tester l’hypothèse H1. »
Checklist qualité (dernière vérification)
- Chaque objectif contient un verbe d’action non ambigu. Ex. mesurer, comparer, tester…
- Des indicateurs existent pour tous les objectifs. Ex. productivité/heure, conversion, score d’adhésion.
- La méthode et les données sont identifiées. Ex. régression, entretiens, logs.
- L’alignement problématique ↔ objectifs ↔ hypothèses est clair. Ex. schéma simple.
- Le périmètre reste réaliste (temps, accès, éthique). Ex. échantillon pilote.
- 1 objectif général + 2–4 objectifs spécifiques, pas plus.
- Les formulations respectent le cadre SMART.
FAQ – Objectifs de recherche
Combien d’objectifs inclure dans un mémoire ?
Visez 1 objectif général et 2 à 4 objectifs spécifiques. Au-delà, vous risquez la dispersion et la baisse de profondeur analytique.
Comment formuler un objectif de recherche efficace ?
Utilisez un verbe précis (analyser, évaluer, comparer, mesurer) et appliquez le cadre SMART : spécifique, mesurable, atteignable, réaliste, temporel.
Faut-il écrire les objectifs à l’infinitif ?
Oui, à l’infinitif. Exemple : « Mesurer l’influence de X sur Y ». Évitez les formulations vagues ou descriptives.
Peut-on modifier ses objectifs en cours de rédaction ?
Oui si nécessaire (accès terrain, contraintes éthiques, qualité des données), en mettant à jour la méthode et les hypothèses de façon cohérente.
Comment lier objectifs et méthode d’analyse ?
Pour chaque objectif, précisez la méthode (quantitative, qualitative, mixte), la source des données et les KPI. Si un objectif n’a aucun indicateur, reformulez-le.
Quelle est la différence entre l’objectif général et les objectifs spécifiques ?
L’objectif général définit la finalité globale de votre étude (cap où l’on va). Les objectifs spécifiques déclinent cette finalité en sous-objectifs mesurables et actionnables (ce que l’on va exactement mesurer, comparer ou tester). Visez 2 à 4 objectifs spécifiques liés au même objectif général, chacun avec méthode, données et indicateurs.
Références académiques et guides
- American Psychological Association (2020). Publication Manual of the APA (7e). Washington, DC.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th).
- Université de Lausanne. Guide de rédaction du mémoire (PDF) — méthodologie, structure, éthique.
- Université de Genève. Méthodologie de la recherche (supports de cours) — objectifs, hypothèses, indicateurs.
Adaptez les normes bibliographiques de votre filière (APA, Vancouver, Chicago) et harmonisez les citations entre le texte et la bibliographie.
