Sommaire
- Compilatio : à quoi sert vraiment ce logiciel anti-plagiat utilisé par les universités ?
- Comment fonctionne Compilatio ? Le processus expliqué étape par étape
- Quelles sources Compilatio analyse-t-il (Internet, mémoires, thèses) ?
- Comment Compilatio repère le plagiat, même sans copier-coller ?
- Taux de similitude Compilatio : quels seuils sont réellement acceptés à l’université ?
- Citations, références et honnêteté intellectuelle avec Compilatio
- Comment les enseignants interprètent-ils un rapport Compilatio ?
- Conclusion
- FAQ sur le logiciel anti-plagiat Compilatio
Dans le cadre d’un mémoire de recherche, d’une thèse universitaire ou de toute autre production académique, la question du plagiat occupe une place centrale.
Les établissements d’enseignement supérieur accordent une attention particulière au respect de l’intégrité académique et à la qualité des écrits universitaires.
Pour garantir ces exigences, les universités et écoles s’appuient aujourd’hui sur des outils de contrôle anti-plagiat capables d’évaluer la conformité des travaux académiques, notamment en ce qui concerne :
- le respect de l’honnêteté intellectuelle ;
- la crédibilité scientifique des contenus rédigés ;
- l’originalité des analyses dans un travail de recherche universitaire.
Parmi ces solutions, Compilatio s’impose comme l’un des logiciels anti-plagiat les plus utilisés en France.
Il permet de détecter les similitudes textuelles entre un document soumis et des sources existantes, qu’il s’agisse de publications scientifiques, de contenus en ligne ou d’anciens travaux universitaires.
Dans cet article, nous vous expliquons en détail comment fonctionne le logiciel anti-plagiat Compilatio, sur quelles sources il s’appuie et comment interpréter un rapport de similitude, afin de sécuriser votre démarche scientifique et de produire un travail académique conforme aux exigences universitaires.
Compilatio : à quoi sert vraiment ce logiciel anti-plagiat utilisé par les universités ?
Compilatio est un logiciel de détection du plagiat utilisé par une large majorité des universités françaises, des écoles de commerce et des établissements d’enseignement supérieur.
Son objectif principal est d’identifier les similitudes entre un travail académique et des contenus déjà existants.
Contrairement à certaines idées reçues, Compilatio ne sanctionne pas automatiquement un étudiant.
Il génère un rapport de similitude qui est ensuite interprété par un enseignant, un directeur de mémoire ou un jury.
Un étudiant soumet son mémoire de master via la plateforme universitaire.
Compilatio analyse le document et affiche un taux de similitude de 12 %.
Le jury vérifie ensuite si ces similitudes correspondent à des citations correctement référencées ou à des passages problématiques.
Comment fonctionne Compilatio ? Le processus expliqué étape par étape
Le logiciel anti-plagiat Compilatio ne se limite pas à une simple comparaison automatique de textes.
Il repose sur un processus structuré en plusieurs étapes, conçu pour analyser la similarité d’un travail académique avec des sources existantes, tout en laissant la décision finale à l’appréciation humaine.
Comprendre le fonctionnement de Compilatio permet d’interpréter correctement un rapport de similitude et d’anticiper les attentes réelles des universités.
Avant l’analyse : le dépôt et la préparation du document
L’analyse débute lorsque le mémoire, la thèse ou le travail universitaire est déposé sur la plateforme Compilatio, le plus souvent via l’espace numérique de l’établissement.
- Le document est converti en texte exploitable
- Les éléments non textuels (images, graphiques, annexes scannées) sont généralement exclus
- Le contenu est préparé pour une comparaison approfondie avec différentes bases de données
À ce stade, aucune évaluation n’est encore réalisée : Compilatio prépare simplement le document à l’analyse.
Pendant l’analyse : la comparaison avec les sources existantes
Une fois le texte préparé, Compilatio procède à une analyse phrase par phrase.
Chaque segment est comparé à un vaste ensemble de sources, incluant :
- des contenus accessibles sur Internet ;
- des publications scientifiques et pédagogiques ;
- des mémoires, thèses et travaux universitaires stockés dans des bases internes.
Le logiciel identifie alors des correspondances exactes, des similitudes partielles ou des formulations très proches.
Il est important de noter que Compilatio détecte uniquement des similitudes textuelles, et non du plagiat au sens académique ou disciplinaire.
Après l’analyse : le rapport d’analyse et de similarité Compilatio
À l’issue du traitement, Compilatio génère un rapport de similitude détaillé, qui constitue le document analysé par les enseignants et les jurys.
Ce rapport comprend notamment :
- un pourcentage global de similarité ;
- les passages concernés, mis en évidence dans le texte ;
- les sources associées à chaque similitude ;
- la répartition des correspondances selon leur origine.
Le logiciel n’émet aucun verdict automatique.
Le rapport sert uniquement de support à l’analyse humaine.
Plagiat ou simple similarité : une distinction essentielle
Une similarité détectée peut provenir de citations correctement référencées, de définitions académiques standards ou de formulations courantes.
Le plagiat, en revanche, suppose une appropriation de contenus sans citation ni apport personnel.
Seul un enseignant ou un jury est en mesure de qualifier une situation de plagiat, en tenant compte du contexte, de la méthodologie et de la qualité de l’analyse.
De nombreux cas détectés par Compilatio relèvent du plagiat involontaire, lorsque l’étudiant reprend des idées ou des structures de phrases sans intention frauduleuse, mais avec une reformulation insuffisante ou une référence incomplète.
Ce que les universités examinent réellement dans un rapport Compilatio
Contrairement aux idées reçues, les établissements ne se fondent pas uniquement sur le pourcentage affiché.
- la nature des passages signalés ;
- leur localisation dans le document (introduction, analyse, conclusion) ;
- la présence de références bibliographiques complètes ;
- la valeur ajoutée intellectuelle apportée par l’étudiant.
Un taux modéré peut être problématique, tandis qu’un taux plus élevé peut être accepté si les similitudes sont légitimes et bien intégrées.
Quelles sources Compilatio analyse-t-il (Internet, mémoires, thèses) ?
Pour analyser un mémoire de recherche ou un travail académique, Compilatio compare le document soumis à deux grandes catégories de sources.
Cette double vérification permet d’obtenir une analyse particulièrement fiable.
Les contenus Internet analysés par le logiciel anti-plagiat Compilatio
La première source analysée par Compilatio est l’ensemble des contenus accessibles en ligne.
Le logiciel compare chaque phrase de votre document à des milliards de pages web, incluant des publications scientifiques, des articles universitaires et des contenus pédagogiques.
- Articles scientifiques en libre accès
- Publications universitaires
- Blogs spécialisés et contenus pédagogiques
- Rapports et documents institutionnels
Vous insérez dans votre mémoire une définition trouvée sur un site académique sans la reformuler ni la citer.
Compilatio identifie immédiatement la source et signale une similitude élevée.
La base de données des travaux académiques analysés par Compilatio
La seconde source analysée par Compilatio est souvent méconnue des étudiants.
Le logiciel dispose d’une base de données interne contenant des milliers de mémoires, thèses et travaux universitaires précédemment soumis.
Ainsi, même un document qui n’a jamais été publié sur Internet peut être détecté s’il a déjà été analysé par Compilatio dans le passé.
Un étudiant reprend des passages d’un ancien mémoire conservé en bibliothèque universitaire.
Même sans publication en ligne, Compilatio retrouve les similitudes grâce à sa base de données interne.
Comment Compilatio repère le plagiat, même sans copier-coller ?
Le fonctionnement de Compilatio repose sur une analyse fine et automatisée du texte.
Chaque phrase est examinée et comparée aux sources existantes afin d’identifier des correspondances exactes ou partielles.
Concernant la détection de texte généré par une intelligence artificielle, Compilatio ne procède pas à une identification directe des contenus issus d’outils comme ChatGPT, mais peut signaler des similarités lorsque le texte généré reprend des formulations déjà présentes dans des sources existantes, ce qui explique l’importance d’une réécriture personnelle et d’une analyse critique.
Erreurs fréquentes détectées par Compilatio et comment les éviter
De nombreux étudiants pensent éviter le plagiat en modifiant quelques mots d’un texte source.
Or, cette pratique constitue l’une des erreurs les plus fréquemment détectées par les logiciels anti-plagiat universitaires comme Compilatio.
Parmi les erreurs Compilatio les plus courantes, on retrouve notamment :
- la reformulation trop proche du texte original, sans réelle réécriture personnelle ;
- l’absence de référence bibliographique complète, même lorsque la source est mentionnée dans le texte ;
- l’accumulation de citations longues, pourtant correctement référencées, qui augmente artificiellement le taux de similitude ;
- le copier-coller de définitions académiques standards sans mise en perspective ni analyse personnelle.
Pour éviter le plagiat dans un mémoire ou une thèse, il est recommandé de reformuler les idées avec ses propres mots,
d’apporter systématiquement une valeur ajoutée analytique et de limiter les citations directes au strict nécessaire.
Un contrôle anti-plagiat de mémoire en amont permet souvent d’identifier ces passages à risque
et de les corriger avant la remise officielle du travail académique.
Concrètement, l’analyse de Compilatio se déroule en plusieurs étapes :
- Analyse phrase par phrase du document soumis par l’étudiant
- Comparaison automatisée avec les bases de données (contenus web et travaux académiques)
- Évaluation du niveau de similitude selon le type de correspondance détectée
| Élément analysé | Résultat observé |
|---|---|
| Copié-collé exact | Similitude détectée à 100 % |
| Reformulation partielle | Similitude faible ou modérée |
| Citation avec guillemets et référence | Similitude acceptée |
Un étudiant reformule un passage scientifique en modifiant quelques mots seulement.
Malgré l’absence de copier-coller, Compilatio détecte une similitude partielle en raison d’une structure de phrase trop proche du texte source.
👉 Le passage est signalé pour analyse par l’enseignant.
Les citations correctement intégrées, accompagnées de guillemets et d’une référence bibliographique complète, sont conformes aux exigences de la rédaction universitaire.
Taux de similitude Compilatio : quels seuils sont réellement acceptés à l’université ?
L’un des éléments les plus redoutés par les étudiants lors de l’analyse Compilatio est le taux de similitude, un indicateur chiffré qui correspond à la proportion du document présentant des correspondances textuelles, des proximités lexicales ou des similarités structurelles avec des sources déjà existantes dans les bases de données analysées par le logiciel.
Il est essentiel de comprendre qu’un taux de similitude n’est pas automatiquement synonyme de plagiat académique, car ce pourcentage ne constitue qu’un outil d’aide à l’évaluation et non une sanction automatique, son interprétation dépendant avant tout de la nature des passages signalés, de leur répartition dans le document et de leur intégration méthodologique dans le travail universitaire.
Les seuils de taux de similitude généralement admis avec Compilatio à l’université
Bien que chaque université ou école puisse définir ses propres règles internes en matière d’intégrité académique, certains repères d’interprétation sont largement partagés dans l’enseignement supérieur et servent de base aux jurys universitaires pour évaluer la conformité d’un mémoire de recherche ou d’une thèse universitaire.
Dans la pratique, les enseignants ne s’arrêtent pas uniquement au chiffre global affiché par Compilatio, mais analysent le contexte académique du taux de similitude en tenant compte de plusieurs critères, tels que la présence de citations correctement référencées, le recours à des définitions académiques standards, le niveau de valeur ajoutée intellectuelle et la qualité de l’analyse personnelle développée par l’étudiant.
| Taux de similitude | Interprétation académique |
|---|---|
| 0 à 10 % | Zone généralement considérée comme acceptable |
| 10 à 20 % | Analyse humaine approfondie nécessaire |
| Au-delà de 20 % | Risque élevé de plagiat ou de surcitation |
Même lorsque les sources sont correctement citées, un taux de similitude trop élevé peut être perçu comme un manque de valeur ajoutée personnelle dans le mémoire de recherche.
Un mémoire présente 28 % de similitude, essentiellement composée de citations longues, pourtant référencées.
Le jury estime que l’étudiant s’est trop appuyé sur des sources externes et attend davantage d’analyse personnelle.
Citations, références et honnêteté intellectuelle avec Compilatio
La citation est un outil indispensable en rédaction universitaire.
Elle permet d’appuyer une démonstration, de mobiliser des auteurs de référence et de situer son travail dans un cadre scientifique.
Toutefois, Compilatio distingue clairement une citation conforme d’un emprunt abusif.
Ce que Compilatio considère comme acceptable dans un travail académique
- Citations entre guillemets
- Références bibliographiques complètes
- Notes de bas de page correctement formatées
- Paraphrases réellement reformulées
Vous citez un auteur clé dans votre mémoire en utilisant des guillemets et une note de bas de page.
Compilatio détecte la similitude, mais celle-ci est considérée comme légitime par le jury.
Ce qui pose problème pour Compilatio dans un travail académique
- Copier-coller sans guillemets
- Sources absentes ou incomplètes
- Reformulation trop proche du texte original
- Accumulation excessive de citations
Même lorsque l’intention n’est pas frauduleuse, ces pratiques peuvent être assimilées à du plagiat académique.
Comment les enseignants interprètent-ils un rapport Compilatio ?
Le rapport généré par Compilatio n’est jamais une décision finale.
Il constitue un outil d’aide à l’évaluation pour les enseignants et les jurys.
Chez Expertmemoire, nous accompagnons chaque année des centaines d’étudiants dans la rédaction,
la correction et la sécurisation de leur mémoire de recherche ou de leur thèse universitaire, y compris face à
l’analyse du logiciel anti-plagiat Compilatio.
Cette expérience de terrain nous montre que l’interprétation d’un rapport Compilatio ne repose jamais
uniquement sur un chiffre, mais sur une analyse qualitative du contenu.
Un mémoire affichant 18 % de similitude a été refusé, car les passages signalés concernaient l’introduction
et l’analyse personnelle, avec des reformulations trop proches de sources scientifiques, malgré la
présence de références.
Un mémoire présentant 25 % de similitude a été accepté, car les correspondances provenaient
essentiellement de citations longues, correctement référencées, de définitions académiques standards et d’une bibliographie riche, sans atteinte à l’originalité de l’analyse.
Ces situations illustrent une réalité souvent mal comprise par les étudiants :
le taux de similitude n’est qu’un indicateur.
Les enseignants évaluent avant tout la valeur ajoutée intellectuelle,
la cohérence méthodologique et le respect des règles de l’honnêteté académique.
L’analyse humaine reste centrale.
Les examinateurs vont examiner :
- La nature des similitudes détectées
- Leur répartition dans le document
- La présence d’analyses personnelles
- La cohérence globale du travail académique
Deux mémoires affichent un taux de similitude de 15 %.
Le premier contient surtout des citations bien intégrées, le second des reformulations maladroites.
Seul le second fait l’objet d’un signalement.
Un étudiant remet son mémoire et obtient un taux de similitude de 14 % dans le rapport Compilatio.
En analysant le détail, il constate que :
- 6 % correspondent à des citations longues, correctement référencées ;
- 5 % proviennent de définitions académiques standards partagées par plusieurs sources ;
- 3 % concernent une reformulation trop proche d’un article scientifique.
L’étudiant retravaille uniquement les passages problématiques en reformulant avec ses propres mots et en ajoutant une analyse personnelle.
Après correction, le taux de similitude descend à 9 %, sans suppression des sources citées.
👉 Le jury valide le travail, considérant que les similitudes restantes sont légitimes et que la valeur ajoutée intellectuelle est suffisante.
Conclusion
Le logiciel anti-plagiat Compilatio est aujourd’hui un outil incontournable dans l’évaluation des travaux académiques, qu’il s’agisse d’un mémoire de recherche, d’une thèse universitaire ou de tout autre écrit universitaire.
Son rôle n’est pas de sanctionner automatiquement, mais d’aider les enseignants à apprécier la qualité et l’originalité d’un travail.
Comprendre le fonctionnement de Compilatio permet d’aborder la rédaction universitaire avec davantage de sérénité, notamment en ce qui concerne :
- les sources analysées par le logiciel ;
- l’interprétation d’un rapport de similitude ;
- l’importance d’une analyse personnelle et de citations correctement référencées.
En définitive, l’objectif n’est pas de viser un taux de similitude nul, mais de produire un travail de recherche rigoureux, respectueux de l’honnêteté intellectuelle et apportant une réelle valeur ajoutée scientifique.
Utilisé de manière éclairée, Compilatio devient alors un outil pédagogique au service de la qualité des écrits universitaires.
- Université de Genève –
Directive en matière de plagiat des étudiant·es (PDF) :
consulter le document - Bergadaà M. / Unisanté –
Prévention du plagiat dans les publications scientifiques (PDF) :
consulter le document - Université de Montréal –
Le plagiat et la fraude à l’Université de Montréal (PDF) :
consulter le document
Pourquoi nous faire confiance pour comprendre Compilatio et le plagiat universitaire ?
Chez Expertmemoire, nous accompagnons chaque année de nombreux étudiants dans la rédaction, la correction et la sécurisation de leurs mémoires de recherche et thèses universitaires, en lien direct avec les exigences académiques des universités et écoles.
Notre expertise repose sur une connaissance approfondie des outils anti-plagiat universitaires, dont Compilatio, utilisée quotidiennement pour analyser des rapports de similitude, identifier les passages à risque et aider les étudiants à améliorer la qualité scientifique de leurs travaux.
Nous travaillons en cohérence avec les pratiques observées dans l’enseignement supérieur et les attentes réelles des enseignants, directeurs de mémoire et jurys, ce qui nous permet de proposer un accompagnement méthodologique conforme aux règles de l’intégrité académique.
Cette expérience de terrain nous permet d’expliquer de manière fiable comment fonctionne Compilatio, comment interpréter un rapport de similitude et comment produire un travail universitaire respectant les standards académiques sans tomber dans le plagiat involontaire.
Pour répondre aux questions les plus fréquentes que se posent les étudiants sur l’utilisation de Compilatio, voici une foire aux questions dédiée.
FAQ sur le logiciel anti-plagiat Compilatio
Compilatio est-il fiable à 100 % ?
Compilatio est un outil fiable pour détecter les similitudes textuelles exactes ou partielles, mais il ne peut pas déterminer à lui seul s’il s’agit réellement de plagiat, car l’interprétation finale repose toujours sur une analyse humaine effectuée par l’enseignant ou le jury.
Les étudiants peuvent-ils accéder au rapport Compilatio ?
Dans la majorité des universités, les étudiants n’ont pas un accès direct au rapport Compilatio complet, celui-ci étant réservé aux enseignants, mais certains établissements choisissent de transmettre le rapport ou un résumé afin d’aider l’étudiant à corriger son travail.
Quel taux de similarité est acceptable avec Compilatio à l’université ?
Il n’existe pas de seuil universel strict, mais un taux de similarité inférieur à 10 % est généralement considéré comme acceptable, tandis qu’un taux compris entre 10 et 20 % nécessite une analyse qualitative des passages signalés par le jury.
Compilatio détecte-t-il les textes générés par ChatGPT ou d’autres IA ?
Compilatio ne détecte pas directement l’intelligence artificielle comme ChatGPT, mais il peut signaler des similarités si le texte généré reprend des formulations déjà présentes dans des sources existantes, ce qui explique pourquoi une reformulation personnelle reste indispensable.
