Votre mémoire est votre projet final dans le cadre de votre Master, et elle doit démontrer que vous avez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler de manière indépendante en tant que chercheur. Pour ce faire, vous devrez rédiger un mémoire basé sur la collecte de données primaires issues d’un projet de recherche original. Les chercheurs sont actifs dans de nombreux domaines et sujets différents, mais pour chaque domaine, il existe une méthodologie spécifique de collecte de données. Les directives relatives à la conduite de la recherche sont très similaires dans le monde universitaire, car les principes d’une bonne recherche sont très universels. Les principes de collecte de données primaires exposés ici s’appliquent à presque tous les domaines universitaires, qu’il s’agisse de sciences sociales, de sciences naturelles ou d’ingénierie, que vous choisissiez de vous concentrer sur des méthodes qualitatives ou quantitatives. Votre mémoire sera probablement votre travail de recherche indépendant le plus important. Même si vous avez mené d’autres projets (dans le cadre de cours ou de stages antérieurs), il est peu probable que quelque chose soit comparable à votre travail final de recherche indépendante au niveau du master. En tant que tel, il y a quelques exigences spécifiques que vous devez connaître lorsque vous effectuez un travail de terrain pour votre mémoire et que nous aborderons ci-après.
Définir votre question de recherche
Au cours de vos études, vous aurez acquis de nombreuses connaissances sur le sujet qui vous intéresse. Vous devez cependant transformer ces connaissances en une question de recherche sur laquelle vous fonderez l’ensemble de votre mémoire. Une bonne question de recherche est plus qu’un simple résumé de votre sujet ; elle doit contenir les éléments d’un problème et d’une proposition de solutions. Une question de recherche contient deux éléments : un problème et une proposition de solution. Le problème est ce sur quoi vous voulez vous pencher, et la solution proposée est la manière dont vous allez résoudre le problème. Votre question de recherche doit également être pertinente par rapport à votre domaine d’étude. Pour créer une bonne question de recherche, vous devez connaître les méthodes et les théories de recherche de base dans votre domaine d’étude. N’oubliez pas, cependant, que vos recherches peuvent vous amener à des conclusions qui ne sont pas directement liées à votre question de recherche initiale. C’est tout à fait normal, car de nouvelles données révèlent souvent des résultats auxquels le chercheur ne s’attendait pas.
Exemple de formulation de question de recherche :
Il apparait plus pertinent de s’interroger sur la liaison fonctionnelle existant éventuellement entre ces trois éléments. Cela nous amène alors à établir la question de recherche ci-après :
Dans quelles conditions la réflexion éthique permet-elle une optimisation de la relation soignant-soigné en vue d’une qualité de soins meilleure ?
Sélectionnez votre échantillon et votre population
Lorsque vous concevez un projet de mémoire, vous devez décider du type d’échantillon que vous comptez utiliser. Il existe trois types d’échantillons de base, chacun ayant ses propres avantages et limites : La méthode d’échantillonnage que vous choisissez aura des répercussions sur votre analyse des données et vos conclusions. Si vous réalisez une enquête, vous devez décider quels seront votre échantillon et votre population. Un échantillon peut être défini comme un petit groupe de personnes partageant certaines caractéristiques. Une population est constituée de toutes les personnes qui partagent ces caractéristiques. Par exemple, si vous réalisez une enquête sur la façon dont les gens perçoivent le changement climatique, vous pouvez sélectionner un échantillon de personnes qui vivent toutes dans une certaine région. Ces personnes constitueront votre échantillon. Cependant, si vous souhaitez généraliser vos résultats à l’ensemble de la population vivant dans cette zone, vous devrez trouver un moyen d’inclure toutes les personnes qui y vivent.
Définissez vos méthodes de collecte de données
Les méthodes de collecte des données que vous choisirez dépendront du type de recherche que vous souhaitez mener. Il existe deux types fondamentaux de méthodes de collecte de données : N’oubliez pas que les méthodes de collecte de données que vous choisissez auront des répercussions sur votre méthode d’échantillonnage. Si vous avez l’intention d’enquêter sur une grande population, vous devrez sélectionner un échantillon représentatif de l’ensemble de cette population.
Exemple d’annonce de méthodologie mise en œuvre pour la partie empirique :
Afin de confronter ces éléments théoriques avec la réalité sur le terrain, surtout pour approfondir le sujet de recherche au regard de la pratique de la profession d’IDE, nous avons effectué une enquête exploratoire.
Méthodologie
La recherche qualitative est retenue comme méthode de cette étude empirique étant donné qu’il y a lieu d’appréhender essentiellement des points de vue afin de construire des idées relatives à l’influence éventuelle de la réflexion éthique sur la qualité des soins et sur la relation soignant-soigné.
Dès lors, des entretiens individuels semi-directifs ont été réalisés auprès de cinq professionnels. Le choix des trois interlocuteurs porte sur ceux qui exercent directement au sein d’une équipe pluridisciplinaire afin de ne pas ignorer les confrontations des avis des différents intervenants de soins, notamment dans des situations nécessitant la mobilisation de savoirs éthiques de la part des soignants. Ces différents interviewés exercent dans différents types de structure et différents services pour favoriser la diversité des informations à recueillir
Rédiger une proposition pour votre mémoire Travail de terrain
Tous les projets de recherche comportent trois parties fondamentales (voir ci-dessous), et vous devez choisir une méthodologie de recherche adaptée à votre problème. Vous devez rédiger le plus tôt possible une proposition détaillée pour chaque partie du travail de terrain de votre mémoire. Cela vous aidera à vous préparer aux défis qui pourraient se présenter au cours de votre travail sur le terrain et vous donnera le temps de réévaluer votre méthodologie si nécessaire.
Avant de partir : Mesures importantes à prendre avant le travail de terrain.
Avant de partir pour effectuer votre travail sur le terrain, vous devez vous assurer que vous avez pris les mesures suivantes :
– Confirmez votre méthodologie de recherche.
– Préparez votre enquête. C’est important car vous ne voulez pas commencer votre recherche avec une enquête qui prend trop de temps à remplir ou que les gens ne voudront pas terminer.
– Créez un calendrier. Gardez à l’esprit que le travail sur le terrain prend généralement plus de temps que prévu, il est donc important de prévoir une marge de manœuvre suffisante pour les retards inattendus.
– Conservez une trace de tous les contacts que vous avez établis et des personnes que vous avez interrogées. Il est facile de perdre la trace des personnes avec lesquelles vous avez parlé si vous ne faites pas attention.
Pendant le travail sur le terrain : Ce à quoi il faut faire attention
Faites confiance à votre instinct. Si quelque chose ne vous semble pas normal, prenez-en note. Vous devez toujours être conscient des dangers et des risques associés au travail de terrain. En tant que chercheur, vous êtes en position de force par rapport aux personnes que vous interrogez et interrogez. Vous risquez donc d’abuser de votre pouvoir et de devenir un mauvais chercheur. Soyez toujours conscient de votre position, et si quelque chose ne vous semble pas normal, prenez-en note.
Soyez flexible et ouvert d’esprit. Bien que vous ayez une idée de ce que vous voulez faire, vous ne pouvez pas contrôler tout ce qui se passe. Les événements, les personnes et les circonstances auront toujours un rôle à jouer dans votre recherche, et la flexibilité vous aidera à être ouvert à ces éléments.
Tenez vos promesses. Si vous promettez quelque chose aux gens, assurez-vous de faire ce que vous avez dit que vous feriez. Si vous dites que vous serez à un certain endroit à une certaine heure, assurez-vous de tenir votre promesse. Cela vous aidera à gagner la confiance des personnes que vous interrogez et sondez.
Soyez prêt à assurer le suivi de vos entretiens et enquêtes. Votre recherche sera souvent un dialogue, ce qui signifie que vous devrez assurer le suivi de vos entretiens et enquêtes.
Présentation des limites méthodologiques de l’étude empirique
La méthodologie présente un certain nombre de limites. Premièrement, elle repose sur des données auto déclarées qui peuvent ne pas être exactes. Deuxièmement, il y a la question du biais de rappel au niveau des réponses des répondants. Troisièmement, bien que la taille de l’échantillon soit suffisamment importante pour détecter un effet, celui-ci est basé sur un nombre relativement faible de participants qui ont été sélectionnés dans une population plus large en raison de leur participation à diverses études de recherche menées par les auteurs. En outre, des différences entre les participants inclus dans l’analyse et ceux qui ont été exclus pourraient avoir contribué au résultat. Enfin, il est possible que les participants ayant des problèmes relationnels ou des problèmes de santé aient été recrutés de manière différente dans l’étude peuvent également induire en erreur les résultats d’une étude terrain et constituer un risque de biais.
Ces limites doivent être prises en compte lors de l‘interprétation des résultats de cette étude.
Ces limites doivent être présentées dans le plan et dans une partie dédiée, qui valorisera votre travail en montrant une humilité au sein de votre approche scientifique.
Quels outils utiliser pour analyser les données
Les outils permettant d’analyser les résultats d’un jeu empirique comprennent une feuille de calcul, un ensemble de données et un programme d’analyse statistique tel que Sphinx ou SPSS (pour une méthodologie quantitative) et NVivo (pour une analyse qualitative). Tous les ensembles de données doivent être stockés en utilisant le même format et doivent toujours inclure les éléments suivants : Il faut également essayer de standardiser tous les ensembles de données entre les chercheurs. Par exemple, l’idéal serait que chacun mesure le temps que les joueurs passent sur chaque écran et saisisse cette information dans la feuille de calcul. Cela permettra de garantir que tous les ensembles de données sont comparables. Enfin, il faut veiller à ne pas tirer de conclusions sur la base d’une ou deux expériences seulement. Bien qu’il puisse être tentant de faire des généralisations à l’emporte-pièce sur les résultats de votre recherche, il est préférable de ne pas le faire avant d’avoir mené au moins trois expériences.
La grille d’analyse pour analyser les verbatims de vos entretiens
Une interview est un type de communication entre deux ou plusieurs personnes. Afin de comprendre les verbatims, vous devez les recueillir. Pour ce faire, vous pouvez utiliser un enregistreur ou un ordinateur portable et une interface audio qui vous permet d’enregistrer la conversation et de la transcrire facilement. En transcrivant l’entretien, vous pouvez analyser les verbatims et commencer à identifier des modèles dans votre conversation. Vous pouvez ensuite utiliser ces schémas pour créer de meilleures questions. Une grille d’analyse est un outil utilisé pour analyser les verbatims d’un entretien. Elle se compose de 2 colonnes et de 4 lignes. La première colonne sert à enregistrer ce qui a été dit pendant l’entretien, tandis que la deuxième colonne sert à enregistrer ce qui a été entendu par l’enquêteur. La troisième colonne indique s’il y a eu des pauses entre les phrases, si des questions ont été posées sur certains sujets, et d’autres données telles que le temps écoulé pendant l’entretien. En analysant ces données, vous pouvez vous faire une meilleure idée de ce que disent vos participants, de la manière dont ils le disent et des raisons pour lesquelles ils le disent de telle ou telle manière.
Après le travail de terrain : interprétations, discussion et Conclusion
L’interprétation des résultats de la recherche empirique d’une mémoire est l’une des tâches les plus importantes pour la réussite d’une mémoire empirique. L’interprétation est le processus d’évaluation, d’explication et de communication des résultats de la recherche empirique. Pour interpréter des résultats, vous devez d’abord comprendre ce que vous regardez. Ensuite, vous devez réfléchir à la raison pour laquelle ces choses peuvent se produire, et ce que cela peut signifier pour votre étude. Enfin, vous devez trouver comment communiquer vos résultats pour que les autres puissent les comprendre. Il existe de nombreuses façons d’interpréter vos données, en fonction des questions auxquelles vous essayez de répondre et de la façon dont la recherche a été menée. La meilleure façon d’interpréter vos données est de toujours tenir compte du contexte dans lequel elles ont été recueillies, ainsi que de leurs limites. Vous devez également tenir compte d’autres études sur le même sujet, ainsi que des interprétations précédentes de vos données. Enfin, lorsque vous interprétez vos données, soyez toujours respectueux des opinions et des idées des autres.
Lors de l’interprétation des résultats d’une recherche empirique, il est important de garder à l’esprit que l’interprétation d’une étude de recherche est un processus subjectif qui implique de porter des jugements sur la fiabilité des données et la validité des conclusions. Les chercheurs utilisent différentes techniques pour collecter et analyser les données, et ces méthodes peuvent conduire à des interprétations différentes d’une même étude. En outre, il est important d’être conscient de tous les biais possibles qui peuvent affecter l’interprétation, y compris le biais du chercheur (lorsque les croyances ou les valeurs personnelles des chercheurs influencent leur interprétation des données). À ce titre, il est essentiel d’adopter un point de vue objectif et d’essayer de rester aussi impartial que possible lors de la lecture des résultats de la recherche empirique. Pour vous aider dans ce processus, il y a plusieurs choses à faire avant de commencer votre interprétation :
1. Vous devez toujours vous assurer que vous comprenez exactement ce que représente chaque donnée avant de tirer des conclusions. Par exemple, si vous lisez un graphique montrant les ventes totales au fil du temps, il est important de savoir si ces ventes représentent les ventes totales pour tous les magasins combinés dans toutes les régions, ou seulement pour un magasin dans une région particulière. Si vous n’êtes pas sûr de cette distinction, il vous sera difficile d’interpréter correctement les données.
2. Il est également important de prêter une attention particulière à tous les graphiques qui présentent des données provenant de plusieurs périodes afin de connaître l’ampleur des changements survenus entre chaque période. Cela peut vous aider à déterminer s’il y a eu un changement significatif entre les deux périodes.
Une fois le travail de terrain terminé, vous devez prendre le temps de réfléchir à votre projet de recherche et de rédiger une conclusion. Cela vous aidera à prendre conscience de ce que vous avez appris de votre recherche. Dans votre conclusion, vous devez également réfléchir à votre méthodologie de recherche et discuter de vos recommandations. Vous devez également faire le bilan de votre expérience et évaluer votre performance. Bien que la perfection ne puisse être atteinte, vous devez essayer d’apprendre de vos erreurs. Si vous avez réalisé un projet de recherche quantitative, vous devez conclure votre mémoire par une discussion sur les résultats. Vous devez également discuter des limites de votre projet de recherche et proposer des solutions possibles pour améliorer votre méthodologie. Si vous avez réalisé un projet de recherche qualitative, vous devez conclure votre mémoire par une discussion sur les résultats que vous avez découverts. Vous devez également discuter des limites de votre projet de recherche et suggérer des solutions possibles pour améliorer votre méthodologie.
Conclusion
Votre mémoire de fin d’études sera votre projet final de Master et devra démontrer que vous avez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler de manière indépendante en tant que chercheur. Pour ce faire, vous devrez rédiger un mémoire basé sur la collecte de données primaires issues d’un projet de recherche original. Les chercheurs sont actifs dans de nombreux domaines et sujets différents, mais pour chaque domaine, il existe une méthodologie typique de collecte de données. Les directives pour mener une recherche sont très similaires dans le monde universitaire, car les principes d’une bonne recherche sont très universels. Les principes de la collecte de données primaires exposés ici s’appliquent à presque tous les domaines universitaires, qu’il s’agisse de sciences sociales, de sciences naturelles ou d’ingénierie, que vous choisissiez de vous concentrer sur des méthodes qualitatives ou quantitatives. Votre mémoire sera probablement votre plus important travail de recherche indépendant. Même si vous avez mené d’autres projets (dans le cadre de cours ou de stages antérieurs), il est peu probable que quelque chose soit comparable à votre travail de recherche indépendant final. En tant que tel, il existe quelques exigences spécifiques dont vous devez être conscient lorsque vous effectuez un travail de terrain pour votre mémoire.
